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diff --git a/pre_estimater/lin1d_estimater.hpp b/pre_estimater/lin1d_estimater.hpp
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index 0a76df3..0000000
--- a/pre_estimater/lin1d_estimater.hpp
+++ /dev/null
@@ -1,52 +0,0 @@
-#ifndef LIN1D_ESTIMATER
-#define LIN1D_ESTIMATER
-#include "pre_estimater.hpp"
-#include <misc/optvec.hpp>
-#include <models/lin1d.hpp>
-#include <vector>
-
-namespace opt_utilities
-{
-  template <typename T>
-  class lin1d_estimater
-    :public pre_estimater<T,T,std::vector<T>,std::string>
-  {
-  public:
-    lin1d_estimater()
-    {
-      this->set_model_id("1d linear model");
-    }
-
-    lin1d_estimater<T>* do_clone()const
-    {
-      return new lin1d_estimater<T>(*this);
-    }
-
-    void do_estimate(const data_set<T,T>& d,model<T,T,std::vector<T>,std::string>& m)const
-    {
-      T n=d.size();
-      T sy=0;
-      T sxx=0;
-      T sx=0;
-      T sxy=0;
-      
-      for(int i=0;i<d.size();++i)
-	{
-	  sy+=d.get_data(i).get_y();
-	  sxx+=d.get_data(i).get_x()*d.get_data(i).get_x();
-	  sx+=d.get_data(i).get_x();
-	  sxy+=d.get_data(i).get_x()*d.get_data(i).get_y();
-	}
-      T b=(sy*sxx-sx*sxy)/(n*sxx-sx*sx);
-      T k=(n*sxy-sx*sy)/(n*sxx-sx*sx);
-
-      m.set_param_value("k",k);
-      m.set_param_value("b",b);
-      
-    }
-  };
-}
-
-
-
-#endif