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%% Copyright (c) 2018 Weitian LI
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%% Resume / Résumé
%% A short document (1-2 pages) to sum up the job-related accomplishments
%% and experience.
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%% * Contact Information
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%% * Hobbies & Interests (optional)
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%% References:
%% * CV vs. Resume: What is the Difference? When to Use Which?
%%   https://uptowork.com/blog/cv-vs-resume-difference
%% * How to Make a Resume: A Step-by-Step Guide (+30 Examples)
%%   https://uptowork.com/blog/how-to-make-a-resume
%% * Entry-Level Resume: Sample and Complete Guide (+20 Examples)
%%   https://uptowork.com/blog/entry-level-resume-example
%%
%% Weitian LI <liweitianux@live.com>
%% 2018-04-11
%%

\documentclass[zh]{resume}

% File information shown at the footer of the last page
\fileinfo{%
  \faCopyright{} 2018 Weitian LI,
  \creativecommons{by}{4.0}, v\today
}

% position and place
\newcommand{\myposition}{数据分析师}
\newcommand{\myplace}{深圳}

\name{维天}{李}
\tagline{\myposition{} @ \myplace}
\taglineicon{\faBinoculars}
\keywords{\myposition, \myplace, Python, Linux, BSD}
\photo{3cm}{photo}

\socialinfo{
  \mobile{132-6262-0332}
  \email{liweitianux@live.com}
  \github{liweitianux} \\
  \university{上海交通大学}
  \degree{物理学 \textbullet 博士（在读）} \\
  \address{上海}
  \home{湖南 \textbullet 邵阳}
  \birthday{1991-09-26}
}

\begin{document}
\makeheader

%======================================================================
% Summary & Objectives
%======================================================================
{\onehalfspacing\hspace{1.7em}
物理学专业直博 5 年级研究生，预计 2019 年初毕业，扎实的物理、数学与统计学
基础，熟悉信号与图像处理、传统机器学习与深度神经网络的基本方法。
热衷计算机和网络技术，有长达 10 年的 Linux 和 BSD 使用经验。
热爱自由开源精神，并积极参与 DragonFly BSD 等多个开源项目。
拥有计算机专长，能熟练使用 Python 和 R 语言，对数据分析有强烈兴趣。
真诚应聘\emph{\myposition}职位。
\par}  % NOTE: \par is needed

%======================================================================
% competences / skills
\sectionTitle{技能}{\faWrench}
%======================================================================
\begin{competences}
  \comptence{操作系统}%
    {Linux（10 年）, BSD（DragonFly BSD 和 FreeBSD；7 年）}
  \comptence{编程}%
    {Python, Shell, C, R; Julia}
  \comptence{数据分析}%
    {R, pandas, scikit-learn; matplotlib, ggplot2}
  \comptence{工具}%
    {正则表达式; Jupyter Notebook; SSH, Git, Make; Ansible}
  \comptence{网站开发}%
    {Django, Tornado; jQuery, Bootstrap; JavaScript, HTML5}
  \comptence{排版}%
    {\LaTeX, Con\TeX{}t}
\end{competences}

%======================================================================
% Education
\sectionTitle{教育背景}{\faGraduationCap}
%======================================================================

\begin{educations}
  \education%
    {2013.09}%
    {现在}%
    {上海交通大学}%
    {物理与天文学院}%
    {物理学}%
    {博士（在读，预计 2019 年初毕业）}

  \separator{0.7em}
  \education%
    {2009.09}%
    {2013.06}%
    {上海交通大学}%
    {物理与天文系}%
    {应用物理学}%
    {学士学位}
\end{educations}

%======================================================================
% Research Projects
\sectionTitle{科研项目}{\faCogs}
%======================================================================
\begin{projects}
  \project
    {2015.01}%
    {现在}%
    {国家自然科学基金委}%
    {重点项目}%
    {低频射电天空的高精度仿真与微弱天体辐射信号的识别}%
    {\begin{itemize}
      \item 使用 Python 开发低频射电天文模拟软件 \texttt{FG21sim}
            （开源在 \link{https://github.com/liweitianux/fg21sim}{GitHub}）
      \item 显著改进星系团射电晕的建模，并考虑低频干涉阵列的实际观测效应
      \item 量化评估射电晕对探测宇宙再电离信号的影响，并完成期刊论文
      \item 合作利用深度卷积神经网络对 FIRST 巡天的射电星系图像做形态分类
      \item 使用独立成分分析（ICA）、形态学成分分析（MCA）等算法，尝试
            分离与扣除宇宙再电离探测任务中的强烈前景干扰
      \item 利用 k-Means、小波分析等算法，对 X 射线天文图像进行去噪与增强
      \item 提取 X 射线天文图像的空间和光谱信息，利用支持向量机（SVM）
            进行分类，探测点源
    \end{itemize}}%
    [Python, 机器学习, CNN, SVM, k-Means, 小波分析, 图像处理, 信号分离]

  \separator{1em}
  \project
    {2012.07}%
    {2014.12}%
    {国家自然科学基金委}%
    {杰出青年基金}%
    {星系和星系团的 X 射线研究、宇宙低频射电辐射研究}%
    {\begin{itemize}
      \item 处理 200 多个 \textit{Chandra} X 射线卫星观测的星系团数据，
            分析其图像与光谱
      \item 筛选并构建样本，搜集 SDSS 光学波段数据，研究星系团中央辐射
            超出与其中央主导星系之间的关联
      \item 编写并维护一套数据处理程序 \texttt{chandra-acis-analysis}
            （开源在 \link{https://github.com/liweitianux/chandra-acis-analysis}{GitHub}）
    \end{itemize}}%
    [Python, Shell, 数据搜集, 数据处理, 统计分析]
\end{projects}

%======================================================================
% Experience
\sectionTitle{经验}{\faBriefcase}
%======================================================================
\begin{experiences}
  \experience
    {2018.04}%
    {参加第二届中澳 SKA 大数据工作研讨会}%
    [\begin{itemize}
      \item 实现数据存储系统 NGAS 与数据处理系统 DALiuGE 之间的数据传输功能
      \item 学习团队协作和敏捷开发模式
    \end{itemize}]%
    [数据传输, 数据存储, 敏捷开发, Python]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2018.03}%
    {成为 DragonFly BSD 开发者}%
    [][BSD, 开源]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2018.03}%
    {迁移 VPS 至 Vultr，使用 Ansible 管理配置，并自行托管 DNS 服务}%
    [][BSD, Ansible, NSD, Unbound]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2018.02}%
    {修订中国 SKA 科学白皮书，负责重写\enquote{低频观测设备}章节}

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2017.12}%
    {参与配置和测试上海天文台的高性能计算集群原型机（6 节点）}

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2017.09}%
    {撰写中国 SKA 科学白皮书，协助导师完成\enquote{前景大尺度弥散源}章节}

  \separator{0.5em}
  \experience
    [2017.04]%
    {2017.08}%
    {肺部 CT 扫描图像分析}%
    [\begin{itemize}
      \item 与上海胸科医院合作，尝试通过分析 CT 图像判断肿瘤突变类型，
            帮助医生制订治疗计划
      \item 使用灰度共生矩阵（GLCM）提取图像特征，再用主成分分析（PCA）
            降维，发现目前的数据质量不足以直接从 CT 图像有效地判断出肿瘤
            的突变类型
    \end{itemize}]%
    [特征提取, 数据降维, PCA]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2017.04}%
    {配置 VPS，运行 DragonFly BSD 系统，部署个人域名邮箱、网站、
      CalDAV/CardDAV、Git 等服务}%
    [][BSD, Postfix, Dovecot, Nginx, Radicale, Git]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2016.12}%
    {搭建和管理课题组的计算机集群（4 节点）}%
    [][CentOS, NFS, Slurm, OpenMPI]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2016.11}%
    {参加 BSD Meetup: BSD \& Cloud 聚会 @ 上海}%
    [][BSD, 开源]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2016.09}%
    {参加第十三届全国研究生数学建模竞赛}%
    [\begin{itemize}
      \item 利用全基因组的方法定位与性状或疾病相关联的位点或基因
      \item 使用 R 语言对样本中的位点编码与性状做 Logistic 回归分析，
            挑选出与该性状最相关的若干位点，并进一步确定相关系的基因
    \end{itemize}]%
    [R, 回归分析, 假设检验]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2016.07}%
    {负责科技部 973 子课题\enquote{SKA 科学目标预研究}的财务审计与结题验收工作}

  \separator{0.5em}
  \experience
    [2014.04]%
    {2014.07}%
    {筹办第二届中国 SKA 暑期学校}%
    [\begin{itemize}
      \item 设计并制作宣传海报
      \item 设计并开发网站，使用 Django 和 Bootstrap，提供用户注册和登录、
            信息和讲义发布等功能
    \end{itemize}]%
    [设计, Django, Bootstrap, jQuery, JavaScript, MySQL]

  \separator{0.5em}
  \experience
    {2013.09}%
    {负责科技部 973 课题\enquote{低频射电技术与应用}的财务审计工作}

  \separator{0.5em}
  \experience
    [2013.07]%
    {2013.09}%
    {暑期实习 @ 97 随访}%
    [\begin{itemize}
      \item 开发网站，用于帮助乙肝患者记录和跟踪化验报告中的各项指标
      \item 使用 Django 开发网站后端，实现用户注册与登录、数据存储和搜索等功能
      \item 使用 AJAX 技术实现前端与后端的交互，对患者各项指标作图可视化
    \end{itemize}]%
    [Django, 数据库, 数据可视化, AJAX]

  \separator{0.5em}
  \experience
    [2010.03]%
    {2011.09}%
    {参与学校开源协会}%
    [][开源, Linux]
\end{experiences}

%======================================================================
% Languages
\sectionTitle{语言}{\faLanguage}
%======================================================================
\begin{entries}[|]
  \entry{\textbf{汉语}}{%
    \begin{description}
      \item[写作] 良好（参与撰写项目申请、年度总结、技术报告等；
        撰写与修订\enquote{中国 SKA 科学白皮书}章节）
      \item[表达] 良好（多次助教习题课与答疑；学术报告与讨论）
    \end{description}
  }

  \separator{0.7em}
  \entry{\textbf{英语}}{%
    \begin{description}
      \item[阅读] 良好（顺利阅读软件文档和专业文献）
      \item[写作] 良好（撰写学术论文）
      \item[听说] 日常交流
    \end{description}
  }
\end{entries}

%======================================================================
% Teaching Assistant
\sectionTitle{助教}{\faUsers}
%======================================================================
\begin{entries}
  \entry{2017 年春季}%
    {宇宙与人类（通识课）}
  \entry{2015 年秋季}%
    {物理学引论 II （致远荣誉计划）}
  \entry{2015 年春季}%
    {物理学引论 I （致远荣誉计划）}
  \entry{2014 年秋季}%
    {物理学引论 I （致远荣誉计划）}
  \entry{2014 年春季}%
    {大学物理（获优秀助教）}
\end{entries}

%======================================================================
% Awards / Scholarships / Certificates
\sectionTitle{获奖及证书}{\faTrophy}
%======================================================================
\begin{entries}
  \entry{2016.09}%
    {第十三届全国研究生数学建模竞赛 \textbullet 成功参与奖}
  \entry{2013.11}%
    {上海交通大学优秀博士新生奖学金}
  \entry{2012.10}%
    {上海交通大学先进个人}
  \entry{2011.12}%
    {国家天文台奖学金}
  \entry{2011.09}%
    {全国计算机等级考试 \textbullet 四级网络工程师}
\end{entries}

\end{document}

%% EOF