%% %% Copyright (c) 2018-2019 Weitian LI %% CC BY 4.0 License %% %% Created: 2018-04-11 %% % Chinese version \documentclass[zh]{resume} % File information shown at the footer of the last page \fileinfo{% \faCopyright{} 2018--2019 Weitian LI, \creativecommons{by}{4.0}, \githublink{liweitianux}{resume}, \faEdit{} \today } \name{维天}{李} \keywords{BSD, Linux, Programming, Python, C, Shell, DevOps, SysAdmin} % \tagline{\icon{\faBinoculars}} } % \tagline{} % \photo{}{} \profile{ \mobile{132-6262-0332} \email{liweitianux@live.com} \github{liweitianux} \\ \university{上海交通大学} \degree{物理学 \textbullet 博士} \birthday{1991-09-26} \home{湖南 \textbullet 邵阳} } \begin{document} \makeheader %====================================================================== % Summary & Objectives %====================================================================== {\onehalfspacing\hspace{2em}% 物理学专业(射电天文方向)直博研究生,有扎实的物理、数学与统计学基础, 擅长数据建模与分析,热衷计算机和网络技术, 有 10 年的 Linux 和 BSD 使用经验,熟练掌握 Shell、Python 和 C 语言编程。 积极实践自由开源精神, 在 \link{https://github.com/liweitianux}{GitHub} 上分享多个项目, 是 \link{https://www.dragonflybsd.org}{DragonFly BSD} 操作系统的开发者, 并积极参与其他多个开源项目。 \par} %====================================================================== \sectionTitle{技能和语言}{\faWrench} %====================================================================== \begin{competences} \comptence{操作系统}{% \icon{\faLinux} Linux (10 年); \icon{\faFreebsd} DragonFly BSD \& FreeBSD (7 年) } \comptence{编程}{% Python, C, Shell, R, Tcl/Tk } \comptence{工具}{% SSH, Git, Make, Tmux, Vi, Ansible } \comptence{数据分析}{% R, Pandas; Matplotlib, ggplot2; Keras, Scikit-learn } \comptence{网站开发}{% Flask, JavaScript, jQuery, Bootstrap } \comptence{\icon{\faLanguage} 语言}{ \textbf{英语} --- 读写(优良), 听说(日常交流) } \end{competences} %====================================================================== \sectionTitle{教育背景}{\faGraduationCap} %====================================================================== \begin{educations} \education% {2013.09}% {上海交通大学}% {物理与天文学院}% {物理学}% {博士(直博研究生,在读,预计 2019 年中期毕业)} \separator{0.5ex} \education% {2009.09}% [2013.06]% {上海交通大学}% {物理与天文系}% {应用物理学}% {学士} \end{educations} %====================================================================== \sectionTitle{计算机技能}{\faCogs} %====================================================================== \begin{itemize} \item DragonFly BSD 操作系统开发者: 200+ 代码提交;内核以及系统工具; 在邮件列表和 IRC 频道交流和回答问题 \item 使用 Ansible 管理 VPS,部署个人域名邮箱、权威 DNS、网站、Git、IRC 等服务 \item 搭建并管理课题组的工作站、计算集群(4 节点)和网络设备 \item 参与配置和测试上海天文台的 SKA 高性能计算集群原型机 (1 管理节点 + 1 存储节点 + 4 计算节点) \item 设计并开发了\enquote{2014 第一届中国--新西兰联合 SKA 暑期学校}的整个网站 (Django, Bootstrap, jQuery) \end{itemize} %====================================================================== \sectionTitle{个人项目}{\faCode} %====================================================================== \begin{itemize} \item \link{https://github.com/liweitianux/atoolbox}{\texttt{atoolbox}}: (Python, Shell) 多年来累积的各种工具,帮助管理系统、执行常用任务、分析天文数据等 \item \link{https://github.com/liweitianux/dfly-update}{\texttt{dfly-update}}: (Shell) DragonFly BSD 系统更新程序 \item \link{https://github.com/liweitianux/openrcs}{\texttt{openrcs}}: (C) 改进 \texttt{OpenBSD RCS},使其与 \texttt{GNU RCS} 足够兼容 \item \link{https://github.com/liweitianux/fg21sim}{\texttt{fg21sim}}: (Python) 模拟低频射电天空图像 \item \link{https://github.com/liweitianux/cdae-eor}{\texttt{cdae-eor}}: (Python, Keras) 使用卷积去噪自动编码器(CDAE)分离宇宙再电离(EoR)信号 \item \link{https://github.com/liweitianux/chandra-acis-analysis}{\texttt{chandra-acis-analysis}}: (Python, Shell, Tcl) X~射线天文观测数据的半自动化分析程序 \item \link{https://github.com/liweitianux/resume}{\texttt{resume}}: (\LaTeX) 此简历的模板和源文件 \end{itemize} %====================================================================== \sectionTitle{科研成果}{\faAtom} %====================================================================== \begin{itemize} \item 开发低频射电天空图像模拟软件: \link{https://github.com/liweitianux/fg21sim}{\texttt{FG21sim}} \item 开发程序实现~X~射线天文观测数据的半自动化分析: \link{https://github.com/liweitianux/chandra-acis-analysis}{\texttt{chandra-acis-analysis}} \item 利用卷积去噪自动编码器(CDAE)在频率维度分离微弱的宇宙再电离(EoR)信号 \item 利用卷积神经网络(CNN)对 FIRST 巡天的射电星系图像根据形态特征进行分类 \item 显著改进星系团射电晕的建模,并考虑低频干涉阵列的复杂仪器效应 \item 改进~X~射线光谱拟合的背景成分建模,获到更准确可靠的拟合结果 \item 发表 2 篇第一作者以及 8 篇合作者 SCI 论文 \end{itemize} %====================================================================== \sectionTitle{实习经历}{\faBriefcase} %====================================================================== \begin{experiences} \experience% [2018.04]% {2018.08}% {数据工程师 @ 上海领脉网络科技(初创公司)}% [\begin{itemize} \item 从 Amazon 网页搜索并挖取商品与广告信息 (Python, Requests, BeautifulSoup) \item 配置 Airflow 服务器和数据库等基础设施, 定期从 Amazon 获取产品销售与广告投放等数据 \item 开发网站(Flask, jQuery),帮助客户优化 Amazon 广告投放 \end{itemize}] \separator{0.5ex} \experience% [2013.07]% {2013.09}% {网站开发 @ 97 随访(初创公司)}% [\begin{itemize} \item 后端开发(Django),完成用户注册、数据存储和搜索等功能 \item 前端开发(jQuery, AJAX),对患者各项指标随时间的变化进行可视化 \end{itemize}] \end{experiences} \end{document}