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-rw-r--r--resume-zh.tex53
1 files changed, 30 insertions, 23 deletions
diff --git a/resume-zh.tex b/resume-zh.tex
index 5286942..abf1b0a 100644
--- a/resume-zh.tex
+++ b/resume-zh.tex
@@ -62,9 +62,9 @@
% Summary & Objectives
%======================================================================
{\onehalfspacing\hspace{1.7em}
-物理学专业直博 5 年级研究生,预计 2019 年初毕业,扎实的物理、数学与统计学
-基础,熟悉信号与图像处理、传统机器学习与深度神经网络的基本方法。
-热衷计算机和网络技术,有长达 10 年的 Linux 和 BSD 使用经验。
+物理学专业直博 5 年级研究生,有扎实的物理、数学与统计学基础,
+并且熟悉统计分析、机器学习、信号与图像处理的基本方法。
+热衷计算机技术,有 10 年的 Linux 和 BSD 使用经验。
热爱自由开源精神,并积极参与 DragonFly BSD 等多个开源项目。
拥有计算机专长,能熟练使用 Python 和 R 语言,对数据分析有强烈兴趣,
真诚应聘贵公司的\emph{\myposition}职位。
@@ -82,7 +82,7 @@
\comptence{数据分析}%
{R, pandas, scikit-learn; matplotlib, ggplot2; SQL(了解)}
\comptence{工具}%
- {正则表达式; Jupyter Notebook; SSH, Git, Make; Ansible}
+ {正则表达式; Jupyter notebook; SSH, Git, Make; Ansible}
\comptence{网站开发}%
{Django, Tornado; jQuery, Bootstrap; JavaScript, HTML5}
\comptence{排版}%
@@ -124,14 +124,15 @@
{\begin{itemize}
\item 使用 Python 开发低频射电天文模拟软件:
\link{https://github.com/liweitianux/fg21sim}{\texttt{FG21sim}}
- \item 显著改进星系团射电晕的建模,并考虑低频干涉阵列的实际观测效应
+ \item 显著改进星系团射电晕的建模,并考虑低频干涉阵列的复杂仪器效应
\item 量化评估射电晕对探测宇宙再电离信号的影响,并完成期刊论文
- \item 合作利用深度卷积神经网络对 FIRST 巡天的射电星系图像做形态分类
+ \item 合作利用深度卷积神经网络(CNN)对 FIRST 巡天的射电星系图像
+ 根据形态特征进行分类
\item 利用小波分析等算法,对 X 射线天文图像进行去噪与增强
\item 提取 X 射线天文图像的空间和光谱信息,利用支持向量机(SVM)
进行分类,探测点源
\end{itemize}}%
- [机器学习, CNN, SVM, 图像处理, Python]
+ [Python, 机器学习, CNN, SVM, 图像处理]
\separator{0.7em}
\project
@@ -143,8 +144,8 @@
{\begin{itemize}
\item 处理 200 多个 \textit{Chandra} X 射线卫星观测的星系团数据,
分析其图像与光谱
- \item 筛选并构建样本,搜集 SDSS 光学波段数据,研究星系团中央辐射
- 超出与其中央主导星系之间的关联
+ \item 构建样本,搜集 SDSS 光学波段数据,研究星系团中央辐射超出
+ 与其中央主导星系之间的关联
\item 编写并维护一套数据处理程序:
\link{https://github.com/liweitianux/chandra-acis-analysis}%
{\texttt{chandra-acis-analysis}}
@@ -161,8 +162,12 @@
{2018.04}%
{参加\enquote{第二届中澳 SKA 大数据工作研讨会}}%
[\begin{itemize}
- \item 实现数据存储系统 NGAS 与数据处理系统 DALiuGE 之间的数据传输功能
- \item 学习团队协作和敏捷开发模式
+ \item 实现数据存储系统
+ \link{https://github.com/ICRAR/ngas}{\texttt{NGAS}}
+ 与数据处理系统
+ \link{https://github.com/ICRAR/daliuge}{\texttt{DALiuGE}}
+ 之间的数据传输功能
+ \item 提升团队协作能力和学习敏捷开发方法
\end{itemize}]%
[数据传输, 数据存储, 敏捷开发, Python]
@@ -203,7 +208,7 @@
\item 与上海胸科医院合作,尝试通过分析 CT 图像判断肿瘤突变类型,
帮助医生制订治疗计划
\item 使用灰度共生矩阵(GLCM)提取图像特征,再用主成分分析(PCA)
- 降维,发现 CT 图像提供的信息不足以有效地判断出肿瘤的突变类型
+ 降维分析,发现 CT 图像提供的信息不足以有效地预测肿瘤的突变类型
\end{itemize}]%
[特征提取, 数据降维, PCA]
@@ -232,11 +237,11 @@
{2016.09}%
{参加\enquote{第十三届全国研究生数学建模竞赛}}%
[\begin{itemize}
- \item 利用全基因组的方法定位与性状或疾病相关联的位点或基因
+ \item 利用全基因组(GWAS)的方法定位与性状或疾病相关联的位点(SNP)和基因
\item 使用 R 语言对样本中的位点编码与性状做 Logistic 回归分析,
- 挑选出与该性状最相关的若干位点,并进一步确定相关系的基因
+ 挑选出与该性状关联最强的若干位点,并进一步确定相关联的基因
\end{itemize}]%
- [R, 回归分析, 假设检验]
+ [R, 数据清洗, 回归分析, 假设检验]
\separator{0.5em}
\experience
@@ -253,7 +258,7 @@
\experience
[2013.07]%
{2013.09}%
- {暑期实习 @ 97 随访}%
+ {暑期实习 @ 97 随访(初创公司)}%
[\begin{itemize}
\item 开发网站,用于帮助乙肝患者记录和跟踪化验报告中的各项指标
\item 使用 Django 开发网站后端,实现用户注册、数据存储和搜索等功能
@@ -276,19 +281,19 @@
\begin{entries}[|]
\entry{\textbf{英语}}{%
\begin{description}
- \item[阅读] 良好(顺利阅读教材和专业文献)
- \item[写作] 良好(撰写学术论文)
- \item[听说] 日常交流
+ \item[阅读] --- 良好(顺利阅读教材和专业文献)
+ \item[写作] --- 良好(撰写学术论文)
+ \item[听说] --- 日常交流
\end{description}
}
\separator{0.7em}
\entry{\textbf{汉语}}{%
\begin{description}
- \item[写作] 良好
- (参与撰写项目申请、年度总结、技术报告等;
- 撰写与修订\enquote{中国 SKA 科学白皮书}章节)
- \item[表达] 良好
+ \item[写作] --- 好
+ (参与撰写项目申请、年度总结等;
+ 撰写和修订\enquote{中国 SKA 科学白皮书}章节)
+ \item[表达] --- 好
(5 学期的助教经验)
\end{description}
}
@@ -318,6 +323,8 @@
\begin{entries}
\entry{2016.09}%
{第十三届全国研究生数学建模竞赛 \textbullet 成功参与奖}
+ \entry{2014.07}%
+ {大学物理优秀助教}
\entry{2013.11}%
{上海交通大学优秀博士新生奖学金}
\entry{2012.10}%